[识记]随机事件的概念及表示

[领会]事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念

[简单应用]和事件、积事件、对立事件的基本运算规律

[领会]频率的定义、基本性质

[领会]概率的定义

[简单应用]概率的性质

[领会]古典概型的定义

[简单应用]简单古典概型的概率计算

[领会]条件概率的概念

[简单应用]乘法公式，会用乘法公式进行有关概率的计算

[综合应用]全概率公式与贝叶斯公式，会用这两个公式进行计算

[领会]事件独立性的概念

[简单应用]用事件的独立性计算概率

[简单应用]贝努利概型

[识记]随机变量的概念及其分类

[识记]离散型随机变量的概念

[简单应用]简单的离散型随机变量的概率分布律

[简单应用]两点分布、二项分布、泊松分布

[领会]随机变量分布函数分定义、性质

[简单应用]简单离散型随机变量的分布函数

[简单应用]离散型随机变量的分布函数、用分布函数求概率密度函数

[领会]连续型随机变量及其概率密度函数的定义、性质

[简单应用]用概率密度函数求分布函数、用分布函数求概率密度函数

[简单应用]均匀分布、指数分布

[领会]正态分布的定义及性质

[综合应用]标准正态分布、一般正态分布的标准化及其概率计算

[领会]α分位数的定义

[简单应用]离散型随机变量的简单函数分布律

[简单应用]连续型随机变量的简单函数的概率密度函数

[识记]二维随机变量及其分布函数的定义、分布函数的基本性质

[领会]二维离散型随机变量联合分布律、边缘分布律

[简单应用]由联合分布律求边缘分布律

[领会]二维连续型随机变量分布函数、概率密度函数和边缘概率密度函数的定义及性质

[简单应用]用联合概率密度函数求边缘概率密度函数

[简单应用]二维均匀分布、二维正态分布

[识记]二维正态分布随机变量的联合概率密度和边缘概率密度函数

[领会]随机变量独立性的定义

[简单应用]判别离散型随机变量的独立性

[简单应用]判别连续型随机变量的独立性

[识记]n维随机变量及其分布

[简单应用]简单二维离散型随机变量函数的分布

[识记]两个独立随机变量和的分布

[领会]期望的定义及性质

[简单应用]随机变量的期望的计算

[综合应用]随机变量函数的期望的计算

[领会]方差的定义及性质

[简单应用]方差的计算

[识记]两点分布、二项分布、泊松分布随机变量的期望和方差

[识记]均匀分布、指数分布、正态分布随机变量的期望和方差

[领会]协方差和相关系数的定义及其性质

[简单应用]求协方差

[领会]二维正态分布随机变量的相关系数、相关性与独立性的关系

切比雪夫Chebyshev不等式

[识记]切比雪夫大数定律

[识记]贝努利大数定律

[简单应用]独立同分布中心极限定理

[简单应用]棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理

[识记]总体、个体及简单随机样本的概念

[识记]统计量的概念

[识记]样本均值、样本方差、样本标准差、样本矩的概念

[识记]χ²分布、t分布、F分布的结构性定义及性质

[领会]分位数的概念

[简单应用]查表计算常用分布的分位数

[简单应用]正态总体的抽样分布

[识记]参数估计的概念

[简单应用]求参数的矩估计

[简单应用]求极大似然估计

[领会]估计量的无偏性

[识记]估计量的有效性、相合性

[领会]置信区间的概念

[简单应用]单个正态总体均值和方差的置信区间

[领会]假设检验的基本思想及假设检验的基本步骤

[领会]假设检验的两类错误

[简单应用]单个正态总体的均值的假设检验

[领会]两个正态总体的均值差的假设检验

[简单应用]单个正态总体的方差的假设检验

[领会]两个正态总体的方差比的假设检验

单边检验

[识记]一元线性回归模型的假设条件

[领会]一元线性回归分析的基本思想

[简单应用]用最小二乘法估计回归模型中的未知参数

回归方程的显著性检验

预测与控制