[识记]数据的不同类型

[识记]各类主要数据来源

[理解]数据质量

[识记]总体和样本，各类主要抽样方法

[理解]抽样误差和非抽样误差

[识记]实验数据的获取

[理解]实验设计的思想，观测数据与实验数据的差异

[识记]分类型数据的频数与频率

[应用]计算频数与频率

[理解]数量型数据分组的意义，组界、组距、组中值的定义

[应用]计算组界、组距、组中值

[识记]频数、频率

[理解]频率分布表

[应用]运用组界、组距、组中值的概念制作频率分布表

[识记]频率直方图，柱形图，条形图，饼型图，折线图，曲线图，散点图等各种图形

[理解]频率直方图，柱形图，条形图，饼型图，折线图，曲线图，散点图等各种图形的适用 条件

[应用]根据实际情况选择适当的图形显示数据

[识记]平均数(算术平均和加权平均)，中位数．众数；分组数据平均数的定义

[理解]平均数(算术平均和加权平均)、中位数、众数之间的关系与区别

[应用]计算平均数、中位数、众数，根据实际问题进行解释

[识记]方差、标准差、极差、变异系数、四分位数以及四分位差的定义，分组数据方差和标准差的定义

[应用]计算实际问题的方差、标准差、极差、变异系数、四分位数以及四分位差，并解释实 际问题

[识记]随机试验的三个特点

[理解]随机事件的定义，基本事件、必然事件与不可能事件

[理解]样本空间和样本点

[应用]用两种表示方法表示样本空间与随机事件

[识记]文氏图

[理解]事件间的关系和事件运算的性质

[应用]运用事件运算的性质和文氏图对事件进行运算和表达，并能够用事件间的关系和 运算性质解释事件的含义

[识记]随机事件的概率及频率的稳定性

[理解]概率与频率的关系与区别．加法公式

[应用]运用概率的性质和加法公式计算一些简单事件的概率

[识记]古典概型

[应用]能计算古典概型中较简单的事件的概率

[理解]条件概率的定义和计算公式

[应用]求实际问题中的条件概率

[理解]概率的乘法公式

[应用]运用概率的乘法公式计算事件的概率

[识记]事件的独立性

[理解]独立事件与互斥事件的区别

[应用]利用事件的独立性计算事件的概率

[理解]两个公式的意义与区别

[应用]运用公式计算事件的概率

[识记]随机变量的概念

[理解]随机变量的分类：离散型随机变量和连续型随机变量

[理解]离散型随机变量的概率分布，随机变量的分布函数

[应用]求实际问题中离散型随机变量的概率分布

[识记]数学期望的概念，常用随机变量的数学期望

[理解]数学期望的含义

[应用]计算离散型随机变量的数学期望

[识记]方差的概念，常用随机变量的方差

[理解]方差的含义

[应用]计算离散型随机变量的方差

[识记]常用离散型随机变量的分布：(0一1)分布，二项分布，泊松分布以及它们的数学期 望和方差

[理解]连续型随机变量的密度函数与分布函数的关系

[识记]连续型随机变量数学期望的概念，常用连续型随机变量的数学期望

[理解]连续型随机变量数学期望的含义

[应用]计算连续型随机变量的数学期望，运用数学期望的常用性质计算连续型随机变量 的数学期望

[识记]连续型随机变量方差的概念，常用连续型随机变量的方差

[理解]连续型随机变量方差的含义

[应用]运用方差的常用性质计算连续型随机变量的方差

[识记]常用连续型随机变量的分布：均匀分布，指数分布，正态分布，它们的密度函数以 及它们的数学期望和方差

[识记]一般正态分布与标准正态分布

[理解]一般正态分布与标准正态分布的关系

[应用]利用标准正态分布表计算正态分布的概率

[识记]三个分布的形态

[理解]三个分布的自由度

[应用]查表计算主要概率

[识记]各种决策准则

[应用]运用决策树与决策准则进行决策

[理解]估计量与估计值的关系以及它们在本质上的区别

[理解]点估计和区间估计的区别和联系

[识记]样本均值、样本方差和样本标准差的定义

[理解]样本的数字特征与总体参数点估计的关系

[应用]利用样本的数字特征对总体参数进行点估计

[识记]样本均值的数学期望和方差与总体均值和方差的关系

[理解]用样本均值作为总体均值的点估计的原因

[识记]无偏性、有效性和一致性的定义

[理解]三个评价标准的含义

[应用]用三个评价标准评价估计量的优劣

[识记]正态总体样本均值的抽样分布

[理解]中心极限定理

[理解]区间估计的基本原理和含义

[识记]正态分布、方差已知情况下总体均值区间估计的计算方法

[应用]用上述计算方法计算正态分布、方差已知情况下总体均值的区间估计

[识记]非正态总体、方差未知、大样本情况下总体均值区间估计的计算方法

[应用]用上述计算方法计算非正态总体、方差未知、大样本情况下总体均值的区间估计

[识记]置信水平和置信系数的定义，正态分布下各常用置信系数的值

[理解]置信水平和置信系数与参数的区间估计的关系

[识记]正态总体、方差未知、小样本情况下总体均值区间估计的计算方法

[应用]用上述计算方法计算正态总体、方差未知、小样本情况下总体均值的区间估计

[识记]大样本重复抽样情况下总体比例区间估计的计算方法

[应用]利用上述方法计算大样本重复抽样情况下总体比例的区间估计

[理解]参数估计中置信度、估计的允许误差、总体方差与样本容量的关系

[理解]原假设与备择假设的关系

[应用]根据具体问题选择适当的检验统计量进行假设检验

[理解]接受域和拒绝域在假设检验中的作用

[应用]根据具体问题求拒绝域并进行判断

[理解]显著性水平与拒绝域之间的关系

[应用]根据不同的显著性水平和统计量的分布求相应的拒绝域

[理解]双侧检验与单侧检验之间的区别，根据具体问题判断是双侧检验还是单侧检验

[应用]根据给定的显著性水平求双侧和单侧检验的拒绝域

[识记]第一类错误，第二类错误

[理解]两类错误的关系，显著性水平和第一类错误发生的概率

[识记]假设检验的一般步骤

[理解]各步骤的含义和关系

[应用]按照假设检验的一般步骤进行具体问题的假设检验

[识记]适当的检验统计量

[应用]按假设检验的步骤在单个正态总体、方差已知情况下对均值的假设检验做出判断

[识记]适当的检验统计量

[应用]按假设检验的步骤在未知总体分布和方差、大样本情况下对均值的假设检验做出 判断

[识记]适当的检验统计量

[应用]按假没检验的步骤在单个正态总体、方差未知、小样本情况下对均值的假设检验 做出判断

[识记]适当的检验统计量

[应用]按假设检验的步骤对单个总体比例的假设检验做出判断

[识记]适当的检验统计量

[应用]：按假设检验的步骤在两个正态总体、方差已知或两个都是大样本情况下对均值差 的假设检验做出判断

[识记]适当的检验统计量

[应用]按假设检验的步骤在两个正态总体、方差未知、小样本情况下对均值差的假设检 验做出判断

[识记]两种不同情况下的适当的检验统计量(比例差是否为0，是否大于O或小于0)

[应用]按假设检验的步骤对两个总体比例差的假设检验做出判断

[理解]假设检验和区间估计之间的关系

[应用]根据区间估计的结果得出相应的假设检验的结论

[识记]分类数据拟合优度检验的目的

[理解]不同条件下的检验统计量及检验步骤

[应用]用分类数据的拟合优度检验解决实际问题

[理解]分类变量间的关系

[识记]两个分类变量卡方分析的计算

[理解]分类变量卡方分析的意义

[应用]检验两个分类变量是否相关，计算卡方统计量

[理解]相关关系与函数关系的区别，相关关系的表现形态，正相关和负相关的含义

[理解]相关关系的散点图表示

[应用]由散点图判断变量之间的相关关系形态和程度

[识记]样本简单相关系数的定义和简化计算公式

[识记]相关系数的取值范围

[理解]相关关系各种特殊取值的意义

[识记]回归分析的目的

[识记]一元线性回归直线，回归直线截距和斜率的最小二乘估计公式

[理解]回归斜率的含义

[应用]用最小二乘法估计一元线性回归直线的截距和斜率

[识记]总变差平方和、回归平方和与剩余平方和之间的关系

[理解]各平方和的含义

[识记]判定系数的定义

[理解]判定系数的含义

[识记]估计标准误差的定义及简化计算公式

[理解]估计标准误差的含义

[理解]在同归分析中进行显著性检验的原因

[识记]回归分析中假设检验的内容——线性关系的检验和回归系数的检验

[理解]线性关系检验和回归系数检验的意义

[应用]对实际回归问题进行线性关系和回归系数的显著性检验

[识记]区间预测公式(大样本和小样本)

[应用]对实际问题求因变量的区间预测

[识记]多元线性回归方程

[理解]偏回归参数的含义

[识记]求解多元线性同归参数最小二乘估计的标准方程组，特别是二元线性回归参数最 小二乘估计的标准方程组

[理解]最小二乘估计法的原理

[识记]复判定系数和复相关系数的定义

[理解]复判定系数和复相关系数的意义和关系

[应用]用复判定系数和复相关系数说明回归方程的拟合程度

[识记]估计标准误差的定义

[理解]估计标准误差的作用

[应用]用估计标准误差说明回归方程的拟合程度

[识记]检验统计量和判定规则

[应用]检验实际问题的线性关系显著性

[识记]在给定自变量水平的条件下，求对应的因变量的预测值

[识记]时间序列的定义和分类

[识记]时间序列的四个构成要素

[识记]时间序列的四个构成要素

[识记]时间序列的乘法模型和加法模型

[理解]时间序列乘法模型和加法模型的含义

[识记]时间序列的线性趋势的分析方法——移动平均法和线性模型法

[理解]两种方法的基本思想和原理，移动平均法移动间隔长度的选择

[应用]用移动平均法和线性模型法对时间序列做线性趋势分析

[理解]季节的含义，季节变动分析的目的

[理解]季节变动的分析原理，季节变动指数的意义

[识记]用按月(季)平均法和移动平均趋势剔除法计算季节指数的方法

[理解]各种方法的基本思想

[应用]求实际问题的季节变动指数并做出解释

[识记]用季节指数对时间序列进行季节变动调整的方法

[理解]分析循环波动的目的

[识记]循环波动的分析方法——剩余法的具体计算步骤

[理解]剩余法的基本思想和原理

[应用]求实际问题的循环波动值

[识记]指数的三个基本性质——相对性、综合性和平均性

[理解]指数的三个基本性质的含义

[识记]指数的主要类型

[理解]各类型的区别和联系

[理解]有关指数编制的两个基本问题——项目的选择和基期的确定 2加权指数

[理解]确定权数时需要注意的一些问题

[识记]基期变量值加权综合指数(拉氏指数)和报告期变量值加权综合指数(帕氏指数) 的定义

[理解]两种综合指数的优缺点及适用情形

[应用]根据实际需要计算拉式或帕氏综合指数

[识记]基期总量加权平均指数和报告期总量加权平均指数的定义

[理解]两种平均指数的适用情形

[应用]根据实际需要计算基期总量加权平均指数或报告期总量加权平均指数

[理解]总量指数的含义

[理解]指数体系的含义

[识记]三种指数体系——个体指数体系、加权综合指数体系和加权平均指数体系的定义

[识记]零售价格指数的计算公式

[理解]编制零售价格指数时需要注意的问题及零售价格指数的含义

[识记]消费价格指数的计算公式

[理解]消费价格指数的含义

[识记]股票价格指数的计算公式

[理解]股票价格指数的含义

[理解]线性规划问题的概念

[识记]线性规划问题的建模步骤

[理解]单纯形法

[识记]单纯形法求解步骤

[理解]非线性规划的概念

[识记]非线性规划的基本解法

[理解]多阶段决策问题的概念

[识记]对经济现象建模分析

[理解]动态最优化的原理

[识记]动态最优化求解步骤